Digitalization

Architektur

Die Softwarearchitektur von Kreditinstituten verfügt durch die Kombination von monolithischen Anwendungen und Individuallösungen über eine Komplexität, die die Umsetzung der digitalen Transformation oder von regulatorischen Maßnahmen vor Herausforderungen stellt. Zur gewinnbringenden Integration von neuartigen Technologien ist eine Aufbereitung der Systemarchitektur notwendig, um Produkte und Dienstleistungen an sich ändernde Marktbedingungen im Ökosystem der digitalen Transformation anzupassen.

Zur Vorbereitung der bestehenden Systemarchitektur auf die digitale Transformation ist eine Restrukturierung der Systemarchitektur nach abwickelnden Systemkomponenten und präsentationsorientieren Systemkomponenten notwendig, um eine Orchestrierungsschicht zu ergänzen, eine Teilnahme an der Serviceökonomie der Digitalisierung zu ermöglichen und schnell auf sich ändernde Marktbedingungen und Kundenerwartungen durch die Kombination unterschiedlicher Systemkomponenten oder die Hinzunahme von Serviceangeboten von Partnern zu reagieren.

Use Case 1 | Streaming

  • Daten-Streaming war bereits im ersten Jahrzehnt unseres Jahrhunderts populär, aber seit der Open-Source-Verfügbarkeit von Kafka ist seine Popularität sprunghaft angestiegen.

Use Case 2 | Streaming - New Architecture Patterns

  • Während reine Streaming-Systeme Nachteile haben können, kann durch die Kombination von Streaming-Technologie und Batch Verarbeitung einige interessante Architekturmuster entwickelt.
  • Die neuen Architekturmuster, wie Lambda, Kappa und Delta Lake, sind Ausdruck der geschäftlichen Anforderungen.

Bucheserie - Artikel

The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume III
» Architecture Patterns – Batch & Real-Time Capabilities
 

Use Case 3 | Data Tiering

  • Für ein Big-Data-Szenario ist das Tandem SAP HANA und Hadoop eine gute Lösung, um die zukünftigen Daten Herausforderungen zu meistern und Hadoop als Daten-Tiering-Plattform für SAP HANA zu nutzen.

Buch: The Impact of Digital Transformation and FinTech on the Finance Professional

» In-Memory Databases and Their Impact on Our (Future) Organizations
» A Standard Framework for Computer Cluster

Buchserie - Artikel

The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume III
» Data Tiering Options with SAP HANA and Usage in a Hadoop Scenario

Use Case 4 | Data & Data Storage

  • Datenverfügbarkeit und Datentechnologie befruchten sich ständig gegenseitig. Das Internet hat Massendaten zu fast jedem wichtigen (und unwichtigen) Thema verfügbar gemacht.
  • Geschäftsanforderungen treiben die Entwicklung von themenspezifische Datenbankvarianten wie Graphdatenbanken oder andere NoSQL-Datenbanken (Dokumentenspeicher, Key-Value-Store, Objektdatenbank, ...) voran. 

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