ifb Data Quality Reporting Framework

Transparenz, beschleunigte Prozesse und valide Daten für verlässliche Entscheidungen

Gute Geschäftsentscheidungen hängen in hohem Maße von exakten, widerspruchsfreien und aktuellen Daten ab. Unsere Lösung garantiert Ihnen nachhaltige und automatisierte Data Quality Management (DQM)-Prozesse und stärkt so das Vertrauen in Ihre Entscheidungen auf Basis valider und zeitnaher Daten. Das Data Quality Reporting Framework von ifb erlaubt es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen wie SAP Information Steward, SAP PowerDesigner, Issue Management und anderen Anwendungen in nur einem Repository zu speichern und zusammenzuführen. So können Sie leicht auf alle für die Datenqualität relevanten Informationen zugreifen. Unsere Lösung wird mit vordefinierten Berichten in SAP Analytics Cloud und einem vorkonfigurierten Datenmodell geliefert, was die Inbetriebnahme erheblich beschleunigt. Mit unserer langjährigen Erfahrung und führender Expertise bieten wir Ihnen die projektübergreifende Koordination und Umsetzung all Ihrer Datenqualitätsanforderungen.

Ihre Vorteile

Ihre Vorteile

  • Profitieren Sie von Best Practices aus relevanten Projekten.
  • Etablieren Sie nachhaltige und automatisierte DQM-Prozesse durch den Zugriff auf vordefinierte Datenintegrationsschritte und Berichte, die es Ihnen ermöglichen, Ihr Datenqualitätsreporting zu automatisieren, während bereits integrierte Regelwerke den gesamten Prozess nachhaltig gestalten und den Aufwand minimieren.
  • Verlassen Sie sich auf Ihre Daten und stärken Sie das Vertrauen in Ihre Entscheidungsprozesse
    durch wirksame Werkzeuge, die Ihre Datenqualität auf hohem Niveau stabil halten. 
  • Erzielen Sie eine schnellere Wertschöpfung dank vordefinierter Datenmodelle und vorgefertigter Ergebnisse, die die Basis Ihrer Datenqualitätsberichte und leicht in Ihre SAP- oder andere Systemumgebungen implementierbar sind.
  • Verbessern und beschleunigen Sie Ihre Reportingprozesse durch koordinierte Abläufe, die Ihre Fähigkeit zur Verarbeitung von Datenqualitäts-KPIs und Datenfehlern optimieren. Gewinnen Sie einen erheblich schnelleren Einblick in Ihre Datenqualität!
  • Erkennen und verringern Sie Datenqualitätsfehler frühzeitig und wirksam
    durch den Überblick auf alle Funktionen und Datenverläufe, der Ihnen und allen am DQM-Prozess Beteiligten volle Transparenz über die Bruchstellen im Datenfluss Ihres Unternehmens verschafft und den Aufwand für die Fehlersuche reduziert.
Key Features

Key Features

  • Einführung eines individualisierten DQ-Reportings
    Eine vordefinierte, aber hochgradig anpassungsfähige Berichtsplattform auf der Basis von SAC bietet Ihnen effektive Werkzeuge, um Ihr DQ-Reporting nach Ihren Bedürfnissen zu gestalten, während die Business Content Toolbox Ihnen eine klare Orientierung und Ideen dafür gibt, was möglich ist.
  • Schnittstelle zur Ausgabenverwaltung
    Nutzen Sie ein verlässliches Issue-Management-Tool zur Verfolgung von Datenqualitätsproblemen und verbinden Sie es mit unserem DQM-Repository. Überwachen Sie die Zeitschiene der Fehlerbearbeitung.
  • Schnittstelle zu modernen Methoden und Werkzeugen (AI, ML)
    Unsere Lösung ist in hohem Maße an Ihre bestehende Anwendungslandschaft anpassbar und lässt sich leicht integrieren. Sie behält alle Funktionen Ihres aktuellen, vertrauten Systems bei und verleiht Ihrem Datenqualitätsmanagement und -reporting Struktur und Qualität.
  • DQM-Integration in alle Prozesse über die gesamte Organisation hinweg
    Das DQ Repository von ifb ermöglicht es Ihnen, Wissen und Verantwortung unternehmensweit zu teilen, dank bewährter, vordefinierter Datenqualitätsprozesse, die sofort einsatzbereit sind.
  • Monitoring der Auswirkungen auf KPIs
    Mit einer KPI-Matrix ist die Auswirkung eines Datenqualitätsergebnisses auf einen KPI präzise definierbar, so dass Sie die Bewertungen / Scores der Datenqualität einzelner Attribute auf verschiedenen Ebenen aggregieren können.
  • Nutzen Sie vordefinierte Berichte in SAP Analytics Cloud. 
  • Sie erhalten ein vorkonfiguriertes Datenmodell für das DQ Repository sowie ein Regelwerk für SAP PowerDesigner und SAP Information Steward.
  • Profitieren Sie von modernster Analytik auf Basis Künstlicher Intelligenz.
  • Das Paket umfasst Spezifikationen für das technische Design, Bewertungsmethoden, einen Installationsleitfaden und Testkonzepte mit definierten Use Cases.
Unsere Dienstleistungen

Unsere Dienstleistungen

  • Einführung und Etablierung eines effektiven DQ-Prozesses: Entwurf und Implementierung einer Daten- und Integrationsarchitektur mit dem SAP PowerDesigner
  • Gestaltung, Steuerung und Dokumentation aller steuerungsrelevanten Datenflüsse, Kommunikation
  • Konzeption und Einführung eines Datenqualitätsmanagements: Bewertung des Instruments, Pilotierung und Umsetzung
  • Projektübergreifende Koordination und Umsetzung der DQ-Anforderungen
  • Entwurf und Implementierung eines Datenqualitätsmanagements einschließlich der notwendigen Data Governance
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Speichern und kombinieren Sie Ihre Daten aus Information Steward, PowerDesigner, Issue Management und anderen Anwendungen in einem einzigen Verzeichnis.